Cyclosporine A immunosuppression drives catastrophic squamous cell carcinoma through IL-22
Notice bibliographique
Résumé
Immune-suppressed organ transplant recipients (OTRs) can develop catastrophic squamous cell carcinoma (SCC), characterized by multiple primary tumors, extensive body surface area involvement, or metastases. There are currently no curative systemic therapies available. We previously showed that IL-22 enhances SCC proliferation. Herein, we examined links between cyclosporine (CSA), IL-22, and SCC in patients, cell lines, and mice with UV light-induced SCC. Eighteen of 114 OTRs developed catastrophic SCC, which was strongly associated with CSA treatment. We found that CSA drives T cell polarization toward IL-22-producing T22 cells, and CSA treatment increased IL-22 receptor in SCC cells. SCC tissue from OTRs showed increased expression of IL-22RA1. CSA potentiated rescue by IL-22 of serum-starved SCC cells; treatment of SCC cells with IL-22 and CSA increased both their migratory and invasive capacity. In a UV-induced model of SCC in SKH-1 immunocompetent mice, treatment with anti-IL-22 antibody reduced tumor number and tumor burden. We found that catastrophic SCC in OTRs is associated with CSA use, which may be acting by favoring T22 polarization. Since anti-IL-22 antibody administration decreased tumor number and tumor burden in vivo, blockade of the IL-22 axis may be developed as a viable therapeutic option for catastrophic SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».