Immunopathology of adipose tissue during metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Excess energy intake and a sedentary lifestyle have led to increasing incidence of obesity which is a major risk factor for the development of insulin resistance. Research in the last two decades has revealed that chronic-low grade inflammation in adipose tissue is a key link between obesity and insulin resistance. As a result, adipose tissue is now considered an active immune organ with a key role in metabolic homeostasis. In the course of obesity, cells of the immune system infiltrate visceral adipose tissue (VAT) in an active process that promotes local and systemic inflammation. This inflammatory process in VAT is driven by various subsets of immune cells and is a central mechanism connecting obesity with its metabolic complications. One key event of adipose tissue inflammation is the switching of macrophages towards a pro-inflammatory phenotype. In addition, recent research has discovered an expanding list of immune cells contributing to this inflammatory process. Pro-inflammatory immune cells are crucial to obese VAT inflammation because of their production of cytokines, which can interfere with insulin signaling in peripheral tissues. This review summarizes our current knowledge of the pathology of innate and adaptive immune cells in obese adipose tissue, with emphasis in the immunological mechanisms mediating obesity-associated insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».