Analysis of Character Association of Quantitative Traits in Lupinus Species
Notice bibliographique
Résumé
<p>An evaluation of the agronomic performance of two lupin species (<em>Lupinus albus</em> and <em>Lupinus luteus</em>) was conducted at the Institute of Forage Crops (Bulgaria) during 2012-2014. The hightest positive correlations among the agronomic traits in white lupin were between number of pods per plant and seed weight per plant (r = 0.956); plant height with pod stem length (r = 0.935) and pod length (r = 0.934); seed weight per plant and number of pods per plant (r = 0.956). In yellow lupin relatively high phenotypic correlations were detected between number of pods per plant and seed weight per plant (r = 0.956); seed weight per plant and number of pods (r = 0.875) and number of seeds per plant (r = 0.927). Collecting data on the mutual relationships among individual yield components and their effect on the yield remains crucial for their optimisation and development of improved lupin genotypes with high quality and stable yields. Based on the trait associations it can be concluded that lupin breeders should pay attention to the traits such as pod length, number of seeds per plant and 1000 seeds mass when selecting high-yielding genotypes.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».