Novel Ordered Mesoporous Carbon Based Sulfonic Acid as an Efficient Catalyst in the Selective Dehydration of Fructose into 5-HMF: the Role of Solvent and Surface Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Novel ionic liquid derived ordered mesoporous carbons functionalized with sulfonic acid groups IOMC-ArSO3H and GIOMC-ArSO3H were prepared, characterized, and examined in the dehydration reaction of fructose into 5-hydroxymethylfurfural (5-HMF) both in aqueous and nonaqueous systems. To study and correlate the surface properties of these carbocatalysts and some other SBA-15 typed solid acids with 5-HMF yield, hydrophilicity index (H-index) were employed in the fructose dehydration. Our study systematically declared that almost a criterion may be expected for application of solid acids in which by increasing H-index value up to 0.8 the HMF yield enhances accordingly. More increase in H-index up to 1.3 did not change the HMF yield profoundly. Although, it has been shown that the catalyst with larger H-index (∼1.3) resulted in higher activity both in aqueous and 2-propanol systems, during the recycling process deactivation occurs because of more water uptake and the catalysts with optimum amount of H-index (∼0.8) is more robust in the dehydration of fructose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».