Anion and Cation Effects on Anion-Templated Assembly of Tetrahydroxytriptycene
Notice bibliographique
Résumé
A tetrahydroxytriptycene ligand 1 assembles through O–H···anion hydrogen bonds into a range of different structures. With tetrabutylammonium bromide, 1 forms a stable nanotube structure that is supported by O–H···anion hydrogen bonds, but its space is occupied by the large cation. In an effort to produce the nanotubes with different cations and anions, 1 was crystallized with different salts. The reaction of 1 with tetraethylammonium bromide gives a 2D net structure, while 1 and tetrapropylammonium bromide give a discrete 1:2 complex. Attempting to co-crystallize 1 and tetramethylammonium bromide gave crystals of an oxidized quinone form of the ligand. When 1 was crystallized with tetrabutylammonium terephthalate, two different one-dimensional anion coordination polymers were obtained, depending on the crystallization solvent: acetonitrile gave a zigzag polymer, while methanol gave a linear structure. In both cases, the tetrabutylammonium cations fill the gaps between the 1D polymers, giving a layered 2D morphology. The wide range of architectures prepared from a relatively simple ligand illustrates the potential utility of O–H···anion interactions for constructing solid-state materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».