The LGN protein promotes planar proliferative divisions in the neocortex but apicobasal asymmetric terminal divisions in the retina
Notice bibliographique
Résumé
Cell division orientation is crucial to control segregation of polarized fate determinants in the daughter cells to produce symmetric or asymmetric fate outcomes. Most studies in vertebrates have focused on the role of mitotic spindle orientation in proliferative asymmetric divisions and it remains unclear whether altering spindle orientation is required for the production of asymmetric fates in differentiative terminal divisions. Here, we show that the GoLoco motif protein LGN, which interacts with Gαi to control apicobasal division orientation in Drosophila neuroblasts, is excluded from the apical domain of retinal progenitors undergoing planar divisions, but not in those undergoing apicobasal divisions. Inactivation of LGN reduces the number of apicobasal divisions in mouse retinal progenitors, whereas it conversely increases these divisions in cortical progenitors. Although LGN inactivation increases the number of progenitors outside the ventricular zone in the developing neocortex, it has no effect on the position or number of progenitors in the retina. Retinal progenitor cell lineage analysis in LGN mutant mice, however, shows an increase in symmetric terminal divisions producing two photoreceptors, at the expense of asymmetric terminal divisions producing a photoreceptor and a bipolar or amacrine cell. Similarly, inactivating Gαi decreases asymmetric terminal divisions, suggesting that LGN function with Gαi to control division orientation in retinal progenitors. Together, these results show a context-dependent function for LGN and indicate that apicobasal divisions are not involved in proliferative asymmetric divisions in the mouse retina, but are instead essential to generate binary fates at terminal divisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».