MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2415750989

[Preoperative expectations and clinical outcome of transmyocardial laser treatment in patients with angina pectoris].

2002· article· en· W2415750989 sur OpenAlexaboutno aff
Gunnar Einvik, Ole Tjomsland, Knut Kvernebo, Sindre Stavnes, Øivind Ekeberg

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanadian Cardiovascular SocietyMedicineAnginaQuality of life (healthcare)Ejection fractionDepression (economics)CardiologyPlaceboPhysical therapyInternal medicineAnxietyHeart failureNursingMyocardial infarction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aims of this study were to evaluate the effect of transmyocardial laser treatment on quality of life and to assess the correlation between preoperative expectations and clinical improvement after one year. MATERIAL AND METHODS: 13 patients (median age 56 years) with disabling angina pectoris were subjected to transmyocardial holmium: YAG laser. Quality of life was assessed preoperatively and at three and 12 months by Hospital Anxiety and Depression Scale (HAD), Physical Symptom Distress Index (PSDI) and Life Satisfaction Index (LSI). Expectations were evaluated by Leedham's scale. RESULTS: A significant improvement in Canadian Cardiovascular Society Score (CCS) from 3.4 +/- 0.5 (mean +/- SD) preoperatively to 1.6 +/- 1.0 and 1.7 +/- 0.8 three and 12 months after treatment was observed (p < 0.01). Quality of life (PSDI and LSI) improved. No significant changes in ejection fraction or exercise performance were found. Preoperative expectations were generally high, but did not correlate significantly with improvements in CCS or quality of life. INTERPRETATION: Although no changes in objective parameters were found, the lack of significant correlations between preoperative expectation and subjective clinical improvement indicate that the improvement of angina pectoris only partly can be explained by placebo effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Travaux en français237 207→