C‐Reactive Protein Identifies Low‐Risk Metabolically Healthy Obese Persons: The European Prospective Investigation of Cancer–Norfolk Prospective Population Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicting data exist about the cardiovascular risk of metabolically healthy obese persons. The prognostic value of C-reactive protein (CRP) in this intriguing group is unknown. We assessed the association between CRP levels and the risk of coronary heart disease (CHD) in metabolically healthy persons with abdominal obesity. METHODS AND RESULTS: In the European Prospective Investigation of Cancer-Norfolk prospective cohort, CRP levels and information on metabolic syndrome criteria were available for 7279 participants, of whom 825 (11%) developed CHD during a follow-up period of 10.9±1.8 years. There was a trend toward a higher multivariable-adjusted hazard ratio for CHD in metabolically healthy obese participants with CRP levels >2 mg/L compared with <2 mg/L (hazard ratio 1.59, 95% CI 0.97-2.62, P=0.066). Metabolically unhealthy obese participants had significantly higher CHD risk compared with metabolically healthy obese participants with CRP levels <2 mg/L (hazard ratio 1.88, 95% CI 1.20-2.94, P=0.006). Most important, we found that the risk of CHD among metabolically healthy obese persons with CRP levels <2 mg/L was comparable to that of metabolically healthy nonobese persons (hazard ratio 0.91, 95% CI 0.60-1.39, P=0.674). CONCLUSIONS: Among metabolically healthy obese persons, low CRP levels were associated with a CHD risk comparable to that of metabolically healthy nonobese persons. CRP appears to be an easy and widely available method for identifying a low-risk subpopulation among metabolically healthy obese persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».