Antiirritant Properties of Polyols and Amino Acids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antiirritants are used in cosmetic products to prevent or to treat skin irritations that arise during daily life. Data were published earlier on the efficacy of the best-known humectant, glycerol, in reducing irritation. OBJECTIVE: The aim of the present study was to examine the effects of different polyols (including glycerol, xylitol, and mannitol) and the amino acids taurine and glycine on sodium lauryl sulfate (SLS)-induced skin irritation. METHODS: Healthy adult volunteers were patch-tested with 0.1% SLS in the presence or absence of one or another polyol or amino acid. Skin reactions were evaluated via measurements of transepidermal water loss (TEWL). RESULTS: Glycerol and xylitol significantly suppressed the SLS-induced increase in TEWL, whereas mannitol had no effect on the SLS-induced skin irritation. Taurine also inhibited the SLS-induced increase in TEWL, but glycine was not effective in reducing the SLS-induced irritative response. CONCLUSION: Similar to the action of the well-known antiirritant glycerol, SLS-induced skin irritation is suppressed by xylitol and taurine. These results suggest that these agents might also be effective in preventing irritative dermatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».