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Enregistrement W2415771777 · doi:10.5539/jas.v8n7p30

Soil Water Storage in Soybean Crop Measured by Polymer Tensiometers and Estimated by Agrometeorological Methods

2016· article· en· W2415771777 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Paula Schwantes, Klaus Reichardt, Durval Dourado Neto, Angélica Durigon, Victor Meriguetti Pinto

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésTensiometer (surface tension)Environmental scienceWater balanceSoil waterWater potentialEvapotranspirationHydrology (agriculture)Water storageLysimeterSoil scienceGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The estimation of soil water status in cropped areas continues to be challenging for soil and climate scientists. This study contributes to this issue estimating soil water storage by the water balance of Thornthwaite and Mather, Rijtema and Aboukhaled, and Dourado and de Jong van Lier, combined with crop potential evapotranspiration estimated by Penman-Monteith, to compare them with soil water storage values calculated from polymer tensiometer data of a soybean crop field experiment. The experiment was conducted in Piracicaba, SP, with tensiometers installed at 0.05, 0.15 and 0.3 m depths. Results show that the tensiometers presented good performance to measure soil water pressure head in the whole range of the available water capacity for the crop. The tensiometer presents the advantage of allowing measurements of soil water storage in layers, in contraposition to climatologic water balance calculations which assume one single layer. Rijtema and Aboukhaled presented the best correlation with the water storage estimated from tensiometer data.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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