MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2415777290

Paranasal sinus disease and sputum eosinophilia in prednisone-dependent asthma.

2010· article· en· W2415777290 sur OpenAlexaff
Bosco Lui, Colm Boylan, Afia Aziz-Ur-Rehman, Doron D. Sommer, Parameswaran Nair

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyPrednisoneInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: to investigate the extent and characteristics of paranasal sinus abnormalities (anatomic and mucosal) on computed tomographic (CT) sinus scans and to determine whether there is a relationship between these findings and eosinophilic airway inflammation in patients with prednisone-dependent asthma. METHODS: we conducted an observational survey of 15 prednisone-dependent asthmatic patients with respect to measures of airway inflammation and CT sinus scans. The pathologic changes on the CT scans were scored using the Lund-Mackay and JAMA staging systems, and several paranasal bony anatomic variations were recorded. Correlations between CT sinus measures and sputum eosinophil count as well as prednisone dose requirement to control sputum eosinophilia were examined. RESULTS: the JAMA and Lund-Mackay staging systems showed that greater sphenoidal mucosal disease was associated with increased prednisone dose requirements (OR 1.7, p = .05; OR 1.6, p = .021). Generally, both staging systems showed that specific sinus site involvement correlated with higher levels of sputum eosinophils. Mucosal thickening in the sphenoid sinus correlated most closely with sputum eosinophilia, followed by the maxillary and ethmoid sinuses and osteomeatal complex. Finally, there appeared to be a limited role for sinus anatomy as a predictive factor for the dose of prednisone required to control sputum eosinophilia. CONCLUSIONS: sinomucosal thickening, but not sinus anatomy, appears to be an important predictor of prednisone requirement and severity of eosinophilic bronchitis in severe asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetSinusitis and nasal conditionsTravaux en français237 207