Gender expression associated with BMI in a prospective cohort study of US adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between gender expression (GE) and BMI in adolescence. METHODS: Repeated measures of weight-related behaviors and BMI were collected from 1996 to 2011 via annual/biennial self-report surveys from youth aged 10 to 23 years (6,693 females, 2,978 males) in the longitudinal Growing Up Today Study. GE (very conforming [referent], mostly conforming, nonconforming) was assessed in 2010/11. Sex-stratified, multivariable linear models estimated GE group differences in BMI and the contribution of sexual orientation and weight-related exposures to group differences. Models for males included interaction terms for GE with age. RESULTS: In females, mostly conforming youth had 0.53 kg m(-2) and nonconforming had 1.23 kg m(-2) higher BMI; when adding adjustment for sexual orientation and weight-related exposures, GE group estimates were attenuated up to 8% and remained statistically significant. In males, mostly conforming youth had -0.67 kg m(-2) and nonconforming had -1.99 kg m(-2) lower BMI (age [in years]) interactions were between -0.09 and -0.14 kg m(-2) ; when adding adjustment for sexual orientation and weight-related exposures, GE group estimates were attenuated up to 11% and remained statistically significant. CONCLUSIONS: GE is a strong independent predictor of BMI in adolescence. Obesity prevention and treatment interventions with youth must address ways that gender norms may reinforce or undermine healthful behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».