Statins and Risk of Rheumatoid Arthritis: A Nested Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Statins have antiinflammatory/immunomodulatory effects that may be useful in preventing rheumatoid arthritis (RA), but previous observational studies about the risk of RA with statin use yielded conflicting results. The aim of this study was to determine whether high-intensity statin treatment is associated with reduced risk of RA. METHODS: Using data from the UK Clinical Practice Research Datalink, we performed a nested case-control analysis in a population-based cohort of patients who began receiving statins between 1997 and 2009 and were followed up until a first diagnosis of RA, death, end of registration with the physician's practice, or end of January 2011. For each case of RA, 10 age-, sex-, and calendar year-matched controls were randomly selected from risk sets. We estimated the hazard ratio (HR) of incident RA in the highest quintile of duration-weighted average statin intensity compared to the lowest, using conditional logistic regression. Models were adjusted for smoking status, total cholesterol level, obesity, history of cardiovascular disease, coexistent autoimmune disease, hypothyroidism, and persistence with treatment. RESULTS: The cohort included 528,654 new users of statins, with 1,357 new cases of RA occurring during a mean follow-up of 3.3 years, for an incidence rate of 7.9 per 10,000 person-years. Cases were more likely to be smokers, to have other autoimmune diseases, and to have had lower total cholesterol levels at baseline. The incidence of RA was lower in the highest statin intensity quintile (adjusted HR 0.77 [95% confidence interval 0.63-0.95]) in comparison to the lowest quintile. CONCLUSION: In this large population-based study, high-intensity statin treatment was associated with a reduced risk of RA in comparison to low-intensity statin treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».