P4‐294: Relevance and application of mindfulness‐based interventions for older adults at risk for developing Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, pharmacological research has failed finding novel treatments for Alzheimer's disease (AD). This situation has stimulated the development of non-pharmacological approaches. However, several non-pharmacological interventions (e.g., cognitive training) do not target the diversity of symptoms that can be observed in the pre-dementia or dementia stage of AD. Approaches being more holistic, such as Mindfulness-Based Interventions (MBI), may show great potential to prevent or slow down cognitive decline in older adults at risk for AD. This presentation aims at formulating recommendations to overcome the limitations of previous studies on MBI in the context of AD and at presenting adaptations drawn from a pilot experiment. The recommendations are based on a comprehensive literature review of studies using interventions similar to MBI (Larouche et al., 2015). They are also based on a pilot study carried out with 11 elders presenting Subjective cognitive decline (SCD) or Mild cognitive impairment (MCI). In this pilot study, the instructors met every week in order to adapt the intervention according to the challenges met during each session. Based on our comprehensive literature review, clinical studies measuring the efficacy of MBI in elders at risk for AD must include larger samples and use randomized/controlled designs, with long-term outcome assessment. Moreover, the use of validated and structured interventions (such as the Mindfulness-based stress reduction program) is recommended. As regards the pilot experiment, it yielded adaptations of the program to elders at risk for AD in the following ways. The psychoeducative content of the intervention was made more concrete using Acceptance and Commitment Therapy strategies. Also, commitment to the program was fostered by explaining clearly during the first session how the program is thought to lead to memory improvements and by making weekly phone calls to the participants, in order to improve adherence and sustain motivation. The pilot study also revealed that it is recommended to exclude participants intending to miss one of the first four sessions of the intervention. These recommendations should help demonstrating the benefits of MBI and support clinicians who intend to administrate MBI to individuals at risk for developing AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».