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Enregistrement W2415804756

A comparison between r-LH and urinary supplements containing LH activity in patients undergoing the microdose GnRH agonist flare protocol for in-vitro fertilization: a pilot study.

2016· article· en· W2415804756 sur OpenAlexaff
Tal Shavit, Mohammed Agdi, Weon Young Son, Michael H. Dahan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroDoseMedicineIn vitro fertilisationPregnancyLuteinizing hormoneGonadotropinPregnancy rateFollicle-stimulating hormoneInternal medicineGynecologyAndrologyEndocrinologyHormoneBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to compare pregnancy rates and stimulation parameters in patients with diminished ovarian reserve, who were treated with recombinant human luteinizing hormone (r-LH) or menopausal gonadotropins (hMG), as part of a microdose flare protocol. METHODS: A retrospective cohort study was performed. Comparisons between the group that was stimulated with r-LH plus follicle stimulating hormone (FSH) to those treated with hMG and FSH, were performed. Measurements included: medication doses, number of oocyte collected, number of embryos obtained, pregnancy and clinical pregnancy rates. RESULTS: Patients in the r-LH group (N.=40) had significant higher clinical pregnancy rates (33% vs. 14%; P=0.04) and used lower dose of LH (1938 IU vs. 2807 IU; P=0.02) compared to patients that were stimulated with hMG (N.=39). CONCLUSIONS: r-LH may offer advantages for the treatment of diminished ovarian reserve when performing a microdose flare protocol when compared to hMG. Both larger and prospective studies should be carried out to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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