Intracoronary ultrasound imaging: methods and clinical applications.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the development of intracoronary ultrasound, its current utility and the impetus for its continued development as a coronary imaging modality. DATA SOURCES: English-language literature (1966 to 1999) was searched in the MEDLINE database with the key words 'ultra- sound', 'intravascular' and 'intracoronary', and limited to human studies. In addition, an online public access catalogue was searched using the subject headings 'cardiovascular diseases - therapy', 'heart diseases' and 'vascular diseases'. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Articles relating to the history of intravascular or intracoronary ultrasound, methods and materials employed, advantages and disadvantages, safety issues and future directions of research in the area of intracoronary ultrasound were selected. DATA SYNTHESIS: Intracoronary ultrasound has been shown to improve upon demonstrated weaknesses of coronary angiography. This imaging technique, while invasive, has not been associated with significant, acute adverse effects and has proved to be useful in guiding interventions, and evaluating the mechanism and extent of their success. Technological limitations with respect to the equipment employed, and the acquisition, processing and display of images are the subject of intense research focus because they hinder more widespread clinical use of intracoronary ultrasound. CONCLUSIONS: Intracoronary ultrasound has emerged as a safe and useful tool in the visualization of the coronary vasculature. Technological limitations and questions about long term safety are a concern. Its ability to overcome the inherent limitations of coronary angiography, and to guide and evaluate coronary interventions supports the notion that this technique will continue to assume an ever-expanding role in interventional cardiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».