Factors Associated with Exercise Lifestyle - A Study of Monozygotic Twins
Notice bibliographique
Résumé
Regular exercise is widely advocated for a broad range of health issues. Yet, the association of familial factors (i. e. both genetic and childhood environmental factors) and specific environmental factors (not shared by family members) as well as health behavior with lifelong exercise participation is currently poorly understood. A total of 117 monozygotic male twin pairs aged 35 - 69 y (mean age 49 y), recruited from the population-based Finnish Twin Cohort, were studied. A summary outcome exercise variable was created by calculating the mean hours of exercise per week from 18 y of age to present from data provided from a structured interview. Suspected factors associated with exercise were analyzed with linear regression, while pairwise relationships were analysed using polychoric correlations and structural equation modeling. There was substantial familial aggregation in adulthood exercise, accounting for 43 % of all variation in exercise using the LISREL model. Factors associated with enhanced adherence to exercise in adulthood were participation in exercise and competitive sports in adolescence (from age 12 to 18). Education, age, number of chronic diseases, smoking, alcohol use, marital status, number of children and number of changes in residence were not associated with exercise adherence in adulthood. Our results suggest that early childhood environmental factors strongly influence exercise level throughout the lifespan. Therefore, interventions aimed at enhancing lifelong exercise participation may achieve more beneficial long-term results by targeting families and other childhood and adolescent environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».