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Enregistrement W2415827176 · doi:10.1080/1369183x.2016.1192996

Syrian refugees in Turkey: pathways to precarity, differential inclusion, and negotiated citizenship rights

2016· article· en· W2415827176 sur OpenAlexafffund
Feyzi Baban, Suzan Ilcan, Kim Rygiel

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityBalsillie School of International AffairsUniversity of WaterlooTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPrecarityCitizenshipRefugeeInclusion (mineral)Political scienceDifferential (mechanical device)Syrian refugeesGender studiesSociologyCriminologyDemographic economicsSocioeconomicsLawPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the question of how to understand the relation among precarity, differential inclusion, and citizenship status with regard to Syrian refugees in Turkey. Turkey has become host to over 2.7 million Syrian refugees who live in government-run refugee camps and urban centres. Drawing on critical citizenship and migration studies literature, the paper emphasises the Turkish government’s central legal and policy frameworks that provide Syrians with some citizenship rights while simultaneously regulating their status and situating them in a position of limbo. Syrians are not only making claims to citizenship rights but they are also negotiating their access to social services, humanitarian assistance, and employment in different ways. The analysis stresses that Syrian refugees in Turkey continue to be part of the multiple pathways to precarity, differential inclusion, and negotiated citizenship rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations378
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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