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Enregistrement W2415843044 · doi:10.1088/1748-9326/11/6/065002

Future changes in climatic water balance determine potential for transformational shifts in Australian fire regimes

2016· article· en· W2415843044 sur OpenAlexaff
Matthias M. Boer, David M. J. S. Bowman, Brett P. Murphy, Geoffrey J. Cary, Mark A. Cochrane, R. J. Fensham, Meg A. Krawchuk, Owen Price, Víctor Resco de Dios, Richard J. Williams, Ross A. Bradstock

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEvapotranspirationWoodlandEnvironmental scienceClimate changeDrynessFire regimeVegetation (pathology)Vegetation typeProductivityPlant functional typeEcologyClimatologyGrasslandEcosystemGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies of climate change effects on fire regimes assume a gradual reorganization of pyrogeographic patterns and have not considered the potential for transformational changes in the climate-vegetation-fire relationships underlying continental-scale fire regimes. Here, we model current fire activity levels in Australia as a function of mean annual actual evapotranspiration (E) and potential evapotranspiration (E ), as proxies for fuel productivity and fuel drying potential. We distinguish two domains in space according to the dominant constraint on fire activity being either fuel productivity (PL-type fire) or fuel dryness (DL-type fire) and show that the affinity to these domains is related to fuel type. We propose to assess the potential for transformational shifts in fire type from the difference in the affinity to either domain under a baseline climate and projected future climate. Under the projected climate changes potential for a transformational shift from DL- to PL-type fire was predicted for mesic savanna woodland in the north and for eucalypt forests in coastal areas of the south-west and along the Continental Divide in the south-east of the continent. Potential for a shift from PL- to DL-type fire was predicted for a narrow zone of eucalypt savanna woodland in the north-east.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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