Professional Identity Formation and the Clinician–Scientist: A Paradigm for a Clinical Career Combining Two Distinct Disciplines
Notice bibliographique
Résumé
The clinician-scientist role is critical to the future of health care, and in 2010, the Carnegie Report on Educating Physicians focused attention on the professional identity of practicing clinicians. Although limited in number, published studies on the topic suggest that professional identity is likely a critical factor that determines career sustainability. In contrast to clinicians with a singular focus on clinical practice, clinician-scientists combine two major disciplines, clinical medicine and scientific research, to bridge discovery and clinical care. Despite its importance to advancing medical practice, the clinician-scientist career faced a variety of threats, which have been identified recently by the 2014 National Institutes of Health Physician Scientist Workforce. Yet, professional identity development in this career pathway is poorly understood. This Perspective focuses on the challenges to the clinician-scientist's professional identity and its development. First, the authors identify the particular challenges that arise from the different cultures of clinical care and science and the implications for clinician-scientist professional identity formation. Next, the authors synthesize insights about professional identity development within a dual-discipline career and apply their analysis to a discussion about the implications for clinician-scientist identity formation. Although not purposely developed to address identity formation, the authors highlight those elements within clinician-scientist training and career development programs that may implicitly support identity development. Finally, the authors highlight a need to identify empirically the elements that compose and determine clinician-scientist professional identity and the processes that shape its formation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,048 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».