An emerging role for the nuclear localization of maspin in the suppression of tumor progression and metastasis<sup>1</sup>This article is part of Special Issue entitled Asilomar Chromatin and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Maspin, a member of the serpin family of serine protease inhibitors, was originally identified as a tumor suppressor that is expressed in normal mammary epithelial cells but is reduced or absent in breast carcinomas. Early enthusiasm for maspin as a biomarker for disease progression has been tempered by clinical data that associates maspin with favourable outcomes in some studies and poor prognosis in others. Here, we review all of the published clinical studies for maspin in breast and ovarian cancers and propose that the apparent discordance between clinical reports is a consequence of differential cellular distribution of maspin. Indeed, it was thought that an extracellular pool of maspin possessed tumor suppressor activity, acting by inhibiting migration and increasing cell adhesion. Recent evidence from our group and others indicates, however, that the nuclear localization of maspin in cancer cells is necessary for its tumor suppressor activity. We provide additional data here to demonstrate that nuclear-localized maspin binds to chromatin and is required to effectively prevent cells from metastasizing. Our knowledge of other serpins that localize to the nucleus should help to inform future studies of nuclear maspin. Elucidation of the molecular mechanisms regulating the localization and activities of maspin should pave the way for the development of improved diagnostics and therapies for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».