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Enregistrement W2415859673 · doi:10.1038/srep14732

Implementation of an antenatal magnesium sulfate protocol for fetal neuroprotection in preterm infants

2015· article· en· W2415859673 sur OpenAlexaff
Pierre‐Emmanuel Bouet, S. Brun, Hugo Madar, Anne-Laure Baisson, Véronique Courtay, Géraldine Gascoin-Lachambre, Sigismond Lasocki, Loı̈c Sentilhes

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContraindicationCerebral palsyGestational ageGestationPregnancyFetusMagnesiumBolus (digestion)ObstetricsAnesthesiaPediatricsSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of our study was to assess the feasibility of implementing a protocol for the use of magnesium sulfate to prevent cerebral palsy. This retrospective single-center study included all women with fetuses of gestational age <33 weeks of gestation whose birth was planned or expected within 24 hours from September 2011 to December 2012. They were to receive magnesium sulfate, administered intravenously as a 4-g bolus followed by a constant infusion of 1 g per hour. If delivery had not occurred after 12 hours and was no longer considered imminent, the infusion was to be discontinued. The study included 119 women, 81 (68.1%) of whom received magnesium sulfate. Among the latter, 71 (87.5%) gave birth within 24 hours. The reasons treatment was not given were: omission by medical team (19/38, 50%), urgent delivery (18/38, 47.4%), and contraindication to treatment (1/38, 2.6%). The mean gestational age at protocol implementation was 29.6 +/- 2.1 weeks. Maternal monitoring, especially at the onset of infusion, appeared suboptimal. No major maternal side effects were observed. Our study shows that implementing a protocol for prevention of cerebral palsy by magnesium sulfate is feasible in a tertiary obstetric center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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