Experimental tonic hand pain modulates the corticospinal plasticity induced by a subsequent hand deafferentation
Notice bibliographique
Résumé
Sensorimotor reorganization is believed to play an important role in the development and maintenance of phantom limb pain, but pain itself might modulate sensorimotor plasticity induced by deafferentation. Clinical and basic research support this idea, as pain prior to amputation increases the risk of developing post-amputation pain. The aim of this study was to examine the influence of experimental tonic cutaneous hand pain on the plasticity induced by temporary ischemic hand deafferentation. Sixteen healthy subjects participated in two experimental sessions (Pain, No Pain) in which transcranial magnetic stimulation was used to assess corticospinal excitability in two forearm muscles (flexor carpi radialis and flexor digitorum superficialis) before (T0, T10, T20, and T40) and after (T60 and T75) inflation of a cuff around the wrist. The cuff was inflated at T45 in both sessions and in the Pain session capsaicin cream was applied on the dorsum of the hand at T5. Corticospinal excitability was significantly greater during the Post-inflation phase (p=0.002) and increased similarly in both muscles (p=0.861). Importantly, the excitability increase in the Post-inflation phase was greater for the Pain than the No-Pain condition (p=0.006). Post-hoc analyses revealed a significant difference between the two conditions during the Post-inflation phase (p=0.030) but no difference during the Pre-inflation phase (p=0.601). In other words, the corticospinal facilitation was greater when pain was present prior to cuff inflation. These results indicate that pain can modulate the plasticity induced by another event, and could partially explain the sensorimotor reorganization often reported in chronic pain populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».