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Enregistrement W2415872615 · doi:10.1038/srep19812

Influence of Electric Fields and Conductivity on Pollen Tube Growth assessed via Electrical Lab-on-Chip

2016· article· en· W2415872615 sur OpenAlexafffund
Carlos G. Agudelo, Muthukumaran Packirisamy, Anja Geitmann

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPollen tubePollenElectric fieldOvuleGynoeciumElectrical resistivity and conductivityTube (container)SpermBiological systemBiologyBotanyBiophysicsMaterials sciencePhysicsPollinationComposite materialStamen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollen tubes are polarly growing plant cells that are able to rapidly respond to a combination of chemical, mechanical, and electrical cues. This behavioural feature allows them to invade the flower pistil and deliver the sperm cells in highly targeted manner to receptive ovules in order to accomplish fertilization. How signals are perceived and processed in the pollen tube is still poorly understood. Evidence for electrical guidance in particular is vague and highly contradictory. To generate reproducible experimental conditions for the investigation of the effect of electric fields on pollen tube growth we developed an Electrical Lab-on-Chip (ELoC). Pollen from the species Camellia displayed differential sensitivity to electric fields depending on whether the entire cell or only its growing tip was exposed. The response to DC fields was dramatically higher than that to AC fields of the same strength. However, AC fields were found to restore and even promote pollen growth. Surprisingly, the pollen tube response correlated with the conductivity of the growth medium under different AC frequencies--consistent with the notion that the effect of the field on pollen tube growth may be mediated via its effect on the motion of ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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