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Enregistrement W2415874771 · doi:10.1108/md-01-2015-0001

Measuring the actionability of evidence for evidence-based management

2016· article· en· W2415874771 sur OpenAlex
Farimah HakemZadeh, Vishwanath V. Baba

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarimax rotationFormative assessmentPsychologyIndex (typography)Metric (unit)Relevance (law)Variance (accounting)Knowledge managementComputer sciencePsychometricsCronbach's alphaMarketingBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to address the gap between management research and management practice by suggesting that, in addition to rigor and relevance, management knowledge should be actionable to be of practical value. To this end, an index for evaluating actionability is proposed and empirically tested. Design/methodology/approach – Based on reflective and formative conceptualizations of actionability and a critical review of both evidence-based management (EBMgt) and evidence-based medicine literature, the authors developed 40 items that would best represent attributes of actionable research. The authors asked 187 management scholars, members of the editorial boards of influential management journals, and practicing managers to rank the extent to which each item was important to their perceptions of research to be actionable in practice. The authors treated actionability as a two-level construct consisting of first-order reflective factors and second-order formative ones. Findings – Using principal component analysis with varimax rotation six factors were extracted, explaining 68 percent of variance in actionability: operationality, which also included items from causality; contextuality; comprehensiveness; persuasiveness, which split into two dimensions of rigor and unbiasedness; and lastly comprehensibility. Using partial least squares analysis, the authors demonstrated that these six factors formatively contribute to an overall index of actionability of management research. Research limitations/implications – The index offers an empirical measure to advance research on EBMgt by facilitating theory testing in different management contexts. Practical implications – The developed index promotes EBMgt by providing producers, disseminators, and users of management knowledge with a metric to appraise actionability of management knowledge. Originality/value – This index is the first theory-based and empirically tested tool for effectively evaluating the practical value of management research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle