Maternal and Neonatal Outcomes in 89 Patients with Takayasu Arteritis (TA): Comparison Before and After the TA Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate maternal and neonatal outcomes in patients before and after a diagnosis of Takayasu arteritis (TA). METHODS: Patients diagnosed with TA according to the American College of Rheumatology criteria were selected from the Vasculitis Outpatient Clinic of the Rheumatology Division. Healthy female staff members of this hospital of similar age and educational level were selected as the controls. The disease data were obtained from an ongoing electronic database protocol. A standardized questionnaire, emphasizing gestational history, was applied to both groups. The prevalence of fetomaternal complications and disease variables were evaluated between the groups and a statistical analysis was performed. RESULTS: A total of 89 patients with TA (156 pregnancies) and 89 healthy controls (181 pregnancies) were evaluated. There were 75.6% pregnancies that occurred before the TA diagnosis (pre-TA group) and 24.3% after (post-TA group). In the pre-TA group, higher rates of hypertension (HTN; 27.1% vs 3.9%, p < 0.001), low birth weight (16.8% vs 6.5%, p = 0.012), and perinatal mortality (7.9% vs 0.7%, p = 0.003) were observed compared with healthy controls. The frequency of abortions and the average number of children were similar in both groups (p > 0.05). Further comparison of the pre- and post-TA groups revealed similar rates of HTN, abortion, and low birth weight, and higher rates of Cesarean delivery (p = 0.002), prematurity (p < 0.001), and infection (p = 0.045) in the latter group. CONCLUSION: Our study identified that patients with TA, even before the disease diagnosis, have a worse fetal outcome that is most likely associated with high rates of HTN. TA was identified as an additional differential diagnosis for HTN in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».