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Enregistrement W2415883367 · doi:10.1097/dss.0000000000000546

Evaluation of the Merz Hand Grading Scale After Calcium Hydroxylapatite Hand Treatment

2015· article· en· W2415883367 sur OpenAlexaff
Vince Bertucci, Nowell Solish, Martin C. S. Wong, Michael Howell

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrading scaleDentistryDorsumGrading (engineering)Randomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Measurement scales that quickly and rigorously evaluate the effectiveness of filler treatment in hands are important tools in clinical practice. The Merz Hand Grading Scale (MHGS) is used to grade the appearance of the dorsal hand. The MHGS has been validated for photographic and live assessment of the hands. OBJECTIVE: To evaluate the sensitivity of the 5-point MHGS to detect clinically meaningful and aesthetically pleasing changes in hand appearance after treatment with a calcium hydroxylapatite (CaHA)-based dermal filler. METHODS: The controlled 4-week study randomized 30 subjects (60 hands) 2:1 to a Treatment group (treatment at enrollment) or a Control group (treatment at end of study). Effectiveness was evaluated with live MHGS ratings and photographic assessments with the Global Aesthetic Improvement Scale (GAIS). RESULTS: At Week 4, all Treatment group subjects (20/20) achieved a ≥1-point improvement on the MHGS compared with 0/10 (0%) of the Control group (p < .0001). Subjects and treating physicians rated 92.5% (37/40) and 100% (40/40), respectively, of hands as at least "improved," using the GAIS. CONCLUSION: The MHGS is an appropriate and validated tool that clinicians can use to counsel patients and evaluate clinically meaningful and aesthetically pleasing changes after hand treatment with CaHA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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