Chronic prostatitis-like symptoms in African males aged 16-19 years.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To estimate the prevalence of chronic prostatitis (CP)-like symptoms in African adolescents, examining the impact of demographic factors, CP-like symptoms (i.e., pain, urinary) and depressive symptoms on quality of life (QoL). MATERIALS AND METHODS: Community dwelling African males aged 16-19 years (M = 16.97; SD = .88; n = 166), attending secondary school participated. CP-like case identification was based on NIH-Chronic Prostatitis Symptom Index definition (NIH-CPSI; pain in perineum and/or with ejaculation and NIH-CPSI total pain score of ≥ 4 [mild] and ≥ 8 [moderate-severe]). The Patient Health Questionnaire (PHQ) assessed depressive symptoms. CP-like point prevalence was estimated and multivariable regressions predicted diminished QoL as screened in the NIH-CPSI QoL domain. Participants were consented by field researchers and all potential participants agreed to complete the measures in classroom setting. RESULTS: Prevalence of at least mild CP-like symptoms by NIH-CPSI case identification was 13.3%, with 5.4% of adolescents reporting moderate-severe symptoms. Greater pain, urinary and depressive symptoms and rural setting of school were associated with diminished QoL, and pain (β = .36) most strongly predicted poorer QoL. CONCLUSIONS: As in North American adults and adolescents, African adolescents report CP-like symptom occurrence with pain associated with lower QoL. The data suggest an adolescent CP syndrome is an internationally important and understudied area for future epidemiological and clinical investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».