[Screening for differential methylation status by CpG island microarray in the hepatocellular carcinoma cell lines].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To profile the methylation alterations of CpG islands in hetpatocellular carcinoma cell lines. METHODS: A global analysis of DNA methylation using the Human CpG-island 12K Array (HCGI12K) from Canada University Health Network was performed on nine human hepatocellular carcinoma (HCC) cell lines (Hep3B, HepG2, PLC/RPF/5/RPF/5, SMMC-7721, BEL-7402, MHCC97-H, MHCC97-L, HCCLM3, HCCLM6) and a control cell line Chang's liver. Metastatic potential related alterations were also screened in MHCC97 series cell lines (MHCC97-H, MHCC97-L, HCCLM3, HCCLM6), using MHCC97-L, a cell line with low metastatic potential, as control. To screen the key genes which are hypermethylation or hypomethylation in the HCC cell lines compared with the normal liver cell line by normalization processing and cluster analysis of microarray data. Two randomly selected genes was analyzed by methylation specific PCR to verify the chip results. RESULTS: By a standard of methylation alteration ratio > or = 2 or < or = 0.5, fifty-eight CpG island cloning sites and sixty-six upstream or downstream tumor-related genes were identified. The genes were oncogenes, tumour suppressor genes and their ligand genes, apoptosis-related genes, cell proliferation and differentiation genes, cell cycle-related gene and cell signaling pathway key genes such as Wnt, ras, and FGF pathway-related genes. The methylation specific PCR results were consistent with those obtained by chips. CONCLUSION: The results of this study demonstrate that there are a series of CpG island methylation alterations in HCC cell lines. The expression of many oncogenes, tumor suppressor genes and other key genes may be up- or down-regulated, respectively, because of their CpG island hypomethylation or hypermethylation accordingly. It may provide a basis for screening HCC biological markers by CpG island methylation profilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».