MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2415890791 · doi:10.82308/28801

Practical and consistent database replication

2007· article· en· W2415890791 sur OpenAlexaff
Yi Lin

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSerializabilityDatabaseData integrityScalabilityCorrectnessDistributed databaseConcurrency controlRollbackDistributed computingIsolation (microbiology)Distributed transactionDatabase transactionTransaction processingProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Replicating data across different databases has the potential to provide low response times since data can be accessed locally, high scalability since load can be distributed, and fault-tolerance since the data can be accessed as long as one replica is available. A big challenge of database replication is to handle updates such that the entire replicated database appears as if there is only a single logical copy of the data. The standard correctness criterion for database replication is 1-copy-serializability (1-copy-SE) which guarantees that a replicated database behaves as a non-replicated database with serializability (SE), the highest isolation level for transaction execution. In this thesis, we propose a new criterion, 1-copy-snapshot-isolation (1-copy-SI), due to the popularity of snapshot isolation (SI) over serializability in major database systems. SI allows some non-serializable executions, but it provides better concurrency and can be implemented efficiently. However, current definitions of SI allow for the violation of integrity constraints while commercial implementations of snapshot isolation maintain them. Hence, we define a new isolation level SI+IC which represents the isolation level implemented in current systems. From there, we propose a criterion 1-copy-SI+IC that respects both SI and integrity constraints in a replicated database. As a second step, we develop a replication solution that provides many features. It provides 1-copy-SI+IC. It is implemented in a middleware between clients and original database system, and thus, does not require changes to the source code of the database system. Despite being at the middleware level, it provides concurrency at the record level, and thus, the same concurrency level as the database system itself. Furthermore, it provides a standard database interface, and thus, is transparent to the application. It also offers fault-tolerance. Finally, it includes protocols that are able to handle a wide-area environment. This is achieved by a careful choice of communication patterns that keep communication across the wide area network at a minimum. The approach is implemented within a middleware-based framework that allows for an easy plug-in of replication algorithms. Our solution is carefully evaluated, comparing several design alternatives. Additionally, it is compared against a traditional replication protocol, that is widely implemented in current systems. The evaluation shows that our protocols have very good performance and compare favourably with existing solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetDistributed systems and fault toleranceTravaux en français237 207