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Enregistrement W2415914020

The Relationship between Metformin and Obstructive Sleep Apnea.

2015· article· en· W2415914020 sur OpenAlexaff
Deborah Lin, Lisa Rein, Sergey Tarima, B. Tucker Woodson, John Meurer

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaOdds ratioMetforminType 2 diabetesInternal medicineSleep apneaBody mass indexPopulationDiabetes mellitusConfidence intervalEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to assess if metformin had any associations with the prevalence of obstructive sleep apnea in an adult type 2 diabetes population in the Midwest. HYPOTHESIS: Use of metformin is associated with decreased prevalence of obstructive sleep apnea in a adult type 2 diabetes population. METHODS: A retrospective secondary database analysis was carried out with metformin use by patients with type 2 diabetes as the primary variable of interest and obstructive sleep apnea status as the primary outcome. A sample population of 9,853 type 2 diabetes patients with one year of follow-up was used. Other variables that were analyzed included age, gender, race, hypertension, Congestive Heart Failure, Hemoglobin A1c (HbA1c), and Body Mass Index. A p-value of <0.01 was considered significant. RESULTS: Metformin usage was not significantly associated with obstructive sleep apnea prevalence (Odds Ratio: 1.17, Confidence Interval: 1.00-1.36, p = 0.049), but trended in the direction where metformin usage was associated with having obstructive sleep apnea. Lower HbA1c was found to be significantly associated with lower prevalence of obstructive sleep apnea (p <0.001). The rest of the variables followed previously published associations. CONCLUSIONS: Metformin therapy may improve sleep quality, but it may not be through methods that reduce the likelihood of developing obstructive sleep apnea. Future studies that can prove causation about this association should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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