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Enregistrement W241591957

Influence Of Beggiatoa Bacterial Mats On Chemistry Of Sediment From Hood Canal, Washington

2007· article· en· W241591957 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Loewen, M. Lodwick, Benjamin M. Shapiro, K. Lubetkin, Joel K. Elliott, Jeffrey H. Tepper

Notice bibliographique

RevueSound Ideas (University of Puget Sound) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentEnvironmental chemistryGeologyChemistryMineralogyOceanographyGeochemistryPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent fish kills have highlighted the need to better understand the factors that contribute to development of large hypoxic zones in Hood Canal. Among the important questions are whether hypoxic events have occurred in the past and, if so, whether the current events are more extensive, more frequent, or more sustained. The goal of this study is to look for a geochemical signature in sediment cores that could be used to identify whether anoxic conditions existed in the past. In particular we have focused on trace metals in sediment beneath mats of Beggiatoa, sulfide-metabolizing bacteria, that are abundant on the bottom of low-oxygen areas of the canal. Gravity cores were collected from two sites at the southern end of the canal (47 degrees 24'10.96" N, 122 degrees 55'13.22" W and 47 degrees 24'46.07 degrees N, 122 degrees 53'48.44" W), one from a site inside a Beggiatoa mat, the other from a site without Beggiatoa. In the core taken from the Beggiatoa location, the upper 15-25 cm of sediment are noticeably darker in color than the lower layers; no such color change is observed in the other core. ICP-OES analyses of sediment from the Beggiatoa core indicate significant changes in chemical composition within the upper 15-25 cm. Organic content (by LOI), Fe, and Al levels are more variable in this upper section (LOI=11-16%, Fe=13.7-17.0 ppt, Al=8.0-10.1 ppt at the top, and LOI=11-12%, Fe=15.2-16.0 ppt, Al=8.3-8.9 ppt at the bottom), and heavy metals are notably enriched (Zn=24 ppm, Pb=12 ppm in the top, and Zn=2 ppm, Pb=1 ppm in the bottom). These changes in sediment chemistry may reflect variations in sediment input or differences in redox conditions associated with Beggiatoa mats. By comparing the chemistry of the cores from inside and outside Beggiatoa locations we hope to distinguish the relative importance of these factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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