Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Survival benefits have been recently reported in meta-analyses of randomized clinical trials (RCTs) studying perioperative chemotherapy for muscle-invasive urothelial cancer. Controversy and lack of awareness of these data have diminished their impact on daily practice, and they deserve further scrutiny. MATERIALS AND METHODS: Recently published meta-analyses of RCTs studying perioperative chemotherapy for bladder cancer were narratively reviewed, along with two reports from the most recently reported RCT of neoadjuvant chemotherapy for bladder cancer. RESULTS: Two recently published individual patient data meta-analyses report that cisplatin-based combination neoadjuvant chemotherapy is associated with an absolute survival benefit of 5% at 5 years, and adjuvant chemotherapy with an absolute survival benefit of 9% at 3 years. However, the value of the adjuvant meta-analysis is limited by the available data. Positive surgical margins and fewer than 10 lymph nodes removed are associated with poorer prognosis. Pathological complete response is associated with better survival. CONCLUSIONS: Patients diagnosed with muscle-invasive urothelial cancer may benefit from perioperative chemotherapy and should be routinely referred to a medical oncologist. Surgical factors potentially have a greater impact on survival than the use of perioperative chemotherapy. RCTs studying all stages of localized muscle-invasive bladder cancer are currently enrolling patients in Canada and are a high priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».