Determining the benefits and objectives of a child health residency program for Canadian rural family physicians: An international qualitative research study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To clarify the need for an advanced child health training program for Canadian rural family physicians, and to determine the key learning objectives to enable graduates to become community leaders in child and youth health care. DESIGN: Qualitative educational research study. SETTING: Canada and Australia. METHODS: To gather data, the authors carried out semistructured interviews and focus groups with child care consultants, Canadian rural family physicians, child patients and parents, family medicine residents and Australian rural family physicians. Standards of qualitative methodology were applied to identify themes and subthemes. RESULTS: IT WAS DETERMINED THAT A FAMILY MEDICINE CHILD HEALTH PROGRAM WOULD PROVIDE THE FOLLOWING BENEFITS: enhanced care by family physicians, improved access to child care, increased attractiveness of family medicine as a career and reduced 'specialty burden'. FIVE KEY LEARNING OBJECTIVES FOR GRADUATES WERE IDENTIFIED: the ability to provide child-centred care, to care for acutely or critically ill children, to care for children with complex needs, to recognize and act on 'red flags', and to provide behavioural and mental health care. The Australian general practitioners confirmed that their training provided most of these benefits, and enabled them to achieve the objectives identified. CONCLUSION: The present study showed that multiple stakeholders believed that advanced training in child health for rural family physicians would provide better care for children. The study also identified key learning objectives for the program. The present research led to the establishment of a Family Medicine Child Health Residency Program (www.familymedicineuwo.ca/PostGrad/PGY3/ChildHealth.aspx) at The University of Western Ontario (London, Ontario).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».