Predictive factors at birth of the severity of gastroschisis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To establish children born with gastroschisis (GS). METHODS: We performed a retrospective study covering the period from January 2000 to December 2007. The following variables were analyzed for each child: Weight, sex, apgar, perforations, atresia, volvulus, bowel lenght, subjective description of perivisceritis, duration of parenteral nutrition, first nasogastric milk feeding, total milk feeding, necrotizing enterocolitis, average period of hospitalization and mortality. For statistical analysis, descriptive data are reported as mean ± standard deviation and median (range). The non parametric test of Mann-Whitney was used. The threshold for statistical significance was P < 0.05 (Two-Tailed). RESULTS: Sixty-eight cases of GS were studied. We found nine cases of perforations, eight of volvulus, 12 of atresia and 49 children with subjective description of perivisceritis (72%). The mortality rate was 12% (eight deaths). Average duration of total parenteral nutrition was 56.7 d (8-950; median: 22), with five cases of necrotizing enterocolitis. Average length of hospitalization for 60 of our patients was 54.7 d (2-370; median: 25.5). The presence of intestinal atresia was the only factor correlated with prolonged parenteral nutrition, delayed total oral milk feeding and longer hospitalization. CONCLUSION: In our study, intestinal atresia was our predictive factor of the severity of GS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».