Antiendothelial cell antibodies in inflammatory myopathies: distribution among clinical and serologic groups and association with interstitial lung disease.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence and associations of antiendothelial cell antibodies (AECA) in a well characterized cohort of patients with idiopathic inflammatory myopathies (IIM). METHODS: Clinical characteristics, AECA, and myositis-specific autoantibodies were assessed by standard methods in 56 subjects with IIM. RESULTS: AECA were found in 20/56 patients with IIM, were seen in all the major clinical and serologic IIM groups, and were found in 10/15 patients with interstitial lung disease (ILD) (chi squared 6.5, p<0.01 with Yates' correction, relative risk 2.7, specificity 86% and sensitivity 50%). Antisynthetase antibodies, also associated with ILD as described (chi squared = 26.5, p<0.001 with Yates' correction, relative risk 8.7, specificity 95%, sensitivity 77%), did not correlate with the presence of AECA. CONCLUSION: AECA appear to be present in all forms of IIM and are markers for ILD that are independent of anti-synthetase autoantibodies. AECA may be a useful serologic marker for ILD in IIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».