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Enregistrement W2416053921 · doi:10.1057/9780230510715_4

New Materialism, Nonlinear Biology, and the Superabundance of Diversity

2004· book-chapter· en· W2416053921 sur OpenAlexaff
Myra J. Hird

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterialismConformityDiversity (politics)Similarity (geometry)EpistemologyShadow (psychology)Agency (philosophy)SociologySocial psychologyPsychologyPsychoanalysisPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are a series of dualities in academia so persistent as to have the appearance of philosophical immortality: agency versus structure in sociology; nature versus nurture in psychology; good versus evil in religion and philosophy; and the public versus private in political theory.In Chapter 2, 1 borrowed Matt Ridley’s observation that “similarity is the shadow of difference: difference is the shadow of similarity” (2003: 7), to make the point that it is equally plausible to discuss “sex” similarity as it is to discuss “sex” difference; that we might argue for the relative strength of one factor or the other, but that both factors constitute sides of the same proverbial coin. In this chapter, I want to examine another duality that persists, explicitly or implicitly, throughout the literature on evolutionary theory: conformity versus diversity. Here, I refer to conformity as a conservative quality in the extent to which the morphology and behavior of living organisms are confined by law-like parameters dictated by nature. In contrast, diversity refers to the extent to which morphology and behavior express a wide range of characteristics produced through the principle of variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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