Methylene blue treatment for residual symptoms of bipolar disorder: Randomised crossover study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residual symptoms and cognitive impairment are among important sources of disability in patients with bipolar disorder. Methylene blue could improve such symptoms because of its potential neuroprotective effects. AIMS: We conducted a double-blind crossover study of a low dose (15 mg, 'placebo') and an active dose (195 mg) of methylene blue in patients with bipolar disorder treated with lamotrigine. METHOD: Thirty-seven participants were enrolled in a 6-month trial (trial registration: NCT00214877). The outcome measures included severity of depression, mania and anxiety, and cognitive functioning. RESULTS: The active dose of methylene blue significantly improved symptoms of depression both on the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale and Hamilton Rating Scale for Depression (P = 0.02 and 0.05 in last-observation-carried-forward analysis). It also reduced the symptoms of anxiety measured by the Hamilton Rating Scale for Anxiety (P = 0.02). The symptoms of mania remained low and stable throughout the study. The effects of methylene blue on cognitive symptoms were not significant. The medication was well tolerated with transient and mild side-effects. CONCLUSIONS: Methylene blue used as an adjunctive medication improved residual symptoms of depression and anxiety in patients with bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».