Urban-rural differences in gynaecological cancer occurrence in a central region of Italy: 1978-1982 and 1998-2002.
Notice bibliographique
Résumé
Differences in gynaecological cancer incidence and mortality in the urban and rural areas of the Umbria region (central Italy) were investigated. All women with primary invasive breast cancers, uterine cervix and uterine corpus, and ovarian cancers diagnosed during the periods 1978-1982 and 1998-2002 were identified and analysed according to place of residence (either urban or rural). Mortality data were supplied by the National Institute of Statistics (ISTAT) for the period 1978 to 1982, whereas for the 1994-2002 period they were supplied by the Regional Nominative Causes of Death Registry (ReNCaM). Incident cases considered were taken from an ad hoc survey for the first period and from the Umbrian Population Cancer Registry database for the second one. For each site the age-adjusted incidence (AAIR) and mortality (AADR) rates were calculated. The expected number of rural cases was obtained from indirect standardisation with urban incidence and mortality rates of several sites. The significance of the observed expected ratios (SIRs for incidence and SMRs for mortality) and the corresponding 95% confidence intervals were based on the Poisson distribution. Urbanisation levels were established following the classification of the Italian Institute of Statistics. For all sites, excluding the ovary during the most recent period, the SIR relative to rural areas was below 1, but the rates were statistically significant only for breast cancer in both periods (SIR 0.81, 95% CI 0.74-0.88 and SIR 0.82, 95% CI 0.77-0.88, respectively) and for cervix uteri in the first period (SIR 0.77, 95% CI 0.59-0.94). The lower breast cancer incidence in the rural area could also be due to lesser compliance with screening procedures which, up until 2002, were not provided in the form of mass-screenings throughout the region by the Regional Health Department. These results underscore the need for continued efforts to provide preventive health services to medically underserved women throughout Umbria, including rural communities. Underutilisation of preventive healthcare services may result in failure to identify healthcare problems that might be successfully managed with medication or lifestyle changes, as well as missed opportunities to prevent potentially life-threatening diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».