Computerised Tomography for the Detection of Pulmonary Emboli in Intensive Care Patients—a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary emboli are frequently considered as a cause for respiratory deterioration in intensive care unit (ICU) patients, however empirical observation suggests that computerised tomographic (CT) angiography is infrequently positive after the first 24 hours. This study aimed to determine the rate and risk factors for detection of pulmonary emboli by CT angiography in ICU patients. All patients undergoing CT angiography > 24 hours after ICU admission for respiratory deterioration from April 2000 until January 2004 were included. The positivity rate for pulmonary emboli was determined and risk factors analysed. Seven (6%) out of 113 CT angiograms were positive for pulmonary emboli. All were found in trauma patients. Comparing positive to negative scans, predefined risk factors including head injury (5/7 positive scans, 71% vs. 23/106 negative scans, 22%, P = 0.005), spine injury with neurological impairment (4/7, 57% vs. 9/106, 8%, P = 0.002) and lower limb injury (3/7, 43% vs. 12/106, 9%, P = 0.039) were significantly more frequent in patients with positive scans. Deep vein thrombosis prophylaxis was employed less frequently prior to a positive scan (in 3/7, 43% patients with positive scans vs. 91/106, 86% patients with negative scans P = 0.015). Only the predefined risk factors were independently associated with positive CT angiography on limited logistic regression (OR 24.7 per risk factor, 95% CI 2.38 to 255.1, P = 0.007). Pulmonary emboli were infrequently diagnosed using CT angiography in ICU patients admitted for more than 24 hours and found only in patients with recognised risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».