Temperature-Induced Assembly of Monodisperse, Covalently Cross-Linked, and Degradable Poly(<i>N</i>-isopropylacrylamide) Microgels Based on Oligomeric Precursors
Notice bibliographique
Résumé
A simple, rapid, solvent-free, and scalable thermally driven self-assembly approach is described to produce monodisperse, covalently cross-linked, and degradable poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM) microgels based on mixing hydrazide (PNIPAM-Hzd) and aldehyde (PNIPAM-Ald) functionalized PNIPAM precursors. Preheating of a seed PNIPAM-Hzd solution above its phase transition temperature produces nanoaggregates that are subsequently stabilized and cross-linked by the addition of PNIPAM-Ald. The ratio of PNIPAM-Hzd:PNIPAM-Ald used to prepare the microgels, the time between PNIPAM-Ald addition and cooling, the temperature to which the PNIPAM-Hzd polymer solution is preheated, and the concentration of PNIPAM-Hzd in the initial seed solution can all be used to control the size of the resulting microgels. The microgels exhibit similar thermal phase transition behavior to conventional precipitation-based microgels but are fully degradable into oligomeric precursor polymers. The microgels can also be lyophilized and redispersed without any change in colloidal stability or particle size and exhibit no significant cytotoxicity in vitro. We anticipate that microgels fabricated using this approach may facilitate translation of the attractive properties of such microgels in vivo without the concerns regarding microgel clearance that exist with other PNIPAM-based microgels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».