Buprenorphine Maintenance for Opioid Dependence in Public Sector Healthcare: Benefits and Barriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since its U.S. FDA approval in 2002, buprenorphine has been available for maintenance treatment of opiate dependence in primary care physicians' offices. Though buprenorphine was intended to facilitate access to treatment, disparities in utilization have emerged; while buprenorphine treatment is widely used in private care setting, public healthcare integration of buprenorphine lags behind. RESULTS: Through a review of the literature, we found that U.S. disparities are partly due to a shortage of certified prescribers, concern of patient diversion, as well as economic and institutional barriers. Disparity of buprenorphine treatment dissemination is concerning since buprenorphine treatment has specific characteristics that are especially suited for low-income patient population in public sector healthcare such as flexible dosing schedules, ease of concurrently treating co-morbidities such as HIV and hepatitis C, positive patient attitudes towards treatment, and the potential of reducing addiction treatment stigma. CONCLUSION: As the gap between buprenorphine treatment in public sector settings and private sector settings persists in the U.S., current research suggests ways to facilitate its dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».