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Enregistrement W2416132517 · doi:10.17352/2455-3484.000008

Buprenorphine Maintenance for Opioid Dependence in Public Sector Healthcare: Benefits and Barriers

2015· article· en· W2416132517 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine and Therapeutic Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthYork University
Mots-clésBuprenorphineMedicineHealth carePublic sectorPopulationPublic healthPrivate sectorBusinessFamily medicineNursingOpioidEnvironmental healthEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since its U.S. FDA approval in 2002, buprenorphine has been available for maintenance treatment of opiate dependence in primary care physicians' offices. Though buprenorphine was intended to facilitate access to treatment, disparities in utilization have emerged; while buprenorphine treatment is widely used in private care setting, public healthcare integration of buprenorphine lags behind. RESULTS: Through a review of the literature, we found that U.S. disparities are partly due to a shortage of certified prescribers, concern of patient diversion, as well as economic and institutional barriers. Disparity of buprenorphine treatment dissemination is concerning since buprenorphine treatment has specific characteristics that are especially suited for low-income patient population in public sector healthcare such as flexible dosing schedules, ease of concurrently treating co-morbidities such as HIV and hepatitis C, positive patient attitudes towards treatment, and the potential of reducing addiction treatment stigma. CONCLUSION: As the gap between buprenorphine treatment in public sector settings and private sector settings persists in the U.S., current research suggests ways to facilitate its dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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