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Enregistrement W2416137440 · doi:10.1139/cjpp-2015-0439

Lipoic acid stimulates bone formation in ovariectomized rats in a dose-dependent manner

2016· article· en· W2416137440 sur OpenAlexvenueno aff
Radosław P. Radzki, Marek Bieńko, Dariusz Wolski, Alicja Lis, Agnieszka Radzka

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
Mots-clésOvariectomized ratEndocrinologyInternal medicineOsteopeniaSalineOsteoporosisLipoic acidResorptionBone resorptionEstrogenBody weightBone densityChemistryMedicineBone mineralAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to determine the osteotropic effect of different doses of lipoic acid (LA) on the mineralization of bone tissue in female Wistar rats with experimental osteopenia induced by bilateral ovariectomy. Fifty-six rats were randomly selected and submitted to either a sham operation (n = 8) or an ovariectomy (n = 48). The ovariectomized rats were randomly placed into two control groups, treated subcutaneously with either physiological saline or 17β-estradiol in the dose of 4 μg/kg body mass per day, and four experimental groups that received LA subcutaneously in the doses of 12.5, 25, 50, and 100 mg/kg body mass per day (n = 8 in each group). After 28 days of experimental treatment, the rats were sacrificed, and body mass, total skeletal density, and body composition were recorded. Blood serum and isolated femora were stored for further analysis. Our results revealed that the osteoprotective effect of LA was dose-dependent and was observed in rats treated with 50 and 100 mg/kg of LA. Moreover, the LA applied to the ovariectomized rats in the dose of 50 mg/kg not only stopped the bone resorption, but stimulated its formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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