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Enregistrement W2416163040 · doi:10.1097/opx.0000000000000900

Eyelid Margin and Meibomian Gland Characteristics and Symptoms in Lens Wearers

2016· article· en· W2416163040 sur OpenAlexaff
Stephanie Cox, David A. Berntsen, Neil Chatterjee, Sheila Hickson-Curran, Lyndon Jones, Amir Moezzi, Philip B. Morgan, Jason J. Nichols

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEyelidMeibomian glandOphthalmologyContact lensMedicineVascularityEyelashSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the lid margin characteristics of contact lens wearers and relate them to comfort during lens wear. METHODS: Three study sites enrolled habitual contact lens wearers. Subjects completed the Comfort domain of the Contact Lens User Experience (CLUE) questionnaire, and each eye was graded for the presence of mucocutaneous junction (MCJ) displacement, lid margin irregularity, and lid margin vascularity. Examiners counted the number of meibomian gland (MG) orifices in the central centimeter of the lower eyelid and the number of those that showed pouting/plugging and vascular invasion. MG expressibility was graded according to the Shimazaki schema. Subjects were grouped based on presence/absence of each characteristic, total number of orifices (≥5 vs. <5), and expressibility (grade 0 vs. >0). Descriptive statistics are reported. A linear model was used to assess the fixed effect of each characteristic on combined CLUE score and each CLUE statement, if the effect on combined CLUE score showed p < 0.10. RESULTS: The study included 203 subjects (67.5% female) with mean age (±SD) of 30.3 ± 9.6 years. The most commonly observed characteristics were orifice pouting/plugging, compromised MG expressibility, and lid margin vascularity (35.0, 30.3, and 20.4%, respectively). MCJ displacement and MG expressibility had an effect on the combined CLUE score such that individual CLUE statements were analyzed (p = 0.01 and p = 0.06, respectively). MCJ displacement had an effect on comfort upon insertion (p = 0.01), comfort after 5 minutes (p = 0.03), end-of-day comfort (p = 0.01), and ability to maintain ocular moisture (p = 0.030). MG expressibility had a significant effect on general comfort (p = 0.01), comfort throughout the day (p = 0.02), and the ability to maintain ocular moisture (p = 0.02). CONCLUSIONS: MCJ displacement and MG expressibility have an effect on contact lens comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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