Notice bibliographique
Résumé
The issues raised by the Crown on appeal in Morgentaler v. The Queen from the acquittal of the accused were rendered moot when the Supreme Court of Canada declared the abortion statute (section 251 of the Criminal Code) to be unconstitutional. There was no need for the Court to discuss either the issue of the use of the "defence of necessity" or defence counsel's "bad law" argument. Nevertheless, Chief Justice Dickson found the "bad law" argument of defence counsel, Morris Manning, Q.C., "so troubling," he felt "compelled to comment" on it. Mr. Manning argued that, although the jury was to take its instructions in the law from the judge, it had a right not to apply the law in the case to the facts because the abortion statute was "bad law." In his decision, Chief Justice Dickson reiterated that it is the duty of the judge to instruct the jury in the law and the function of the jury to apply the facts to the law, and that Mr. Manning was wrong to tell the jury otherwise. Among other things, the Chief Justice used a "racist jury" example to demonstrate Mr. Manning's error. The author argues in this comment that the Chief Justice's example was ill-conceived and inapposite, and concludes that the jury and Mr. Manning should be commended for helping to rid Canada of an oppressive abortion law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».