Case Report: Outcomes of Feldenkrais Movements on Self-reported Cognitive Decline in Older Adults.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Context • A lack of cognitive health can limit a person's well-being and may compromise independent living. The potential for cognitive decline is a major concern for aging individuals. Regular physical activity has been shown to improve cognitive processes. However, functional limitations frequently prevent older adults from participating in conventional exercise programs. Given the gentle nature of mind-body exercises, interventions such as the Feldenkrais may provide an alternative. Objective • The study intended to investigate whether Feldenkrais lessons can offset cognitive decline among older adults. DESIGN: The study was a case series with 2 participants. Setting • The study took place in the wellness center of a retirement community. Participants • Participants were 2 female residents in the community, with self-reported cognitive challenges. Intervention • The Feldenkrais method awareness through movement (ATM) was used. The lessons were based on common Feldenkrais themes, such as the relationship between eye organization and body movement, coordination of muscles, breathing, and an exploration of the participants' habits. Outcome Measures • The Trail Making Test A (TMT-A) and Trail Making Tests B (TMT-B) were used to measure cognitive function at baseline and after the Feldenkrais intervention. Results • Both participants improved their performance on the TMT-A and TMT-B after completing the Feldenkrais intervention. Neither of the 2 participants reported any adverse events related to the lessons. Conclusion • The beneficial results warrant further research into the efficacy of Feldenkrais as complementary, alternative therapy for preserving cognitive function on a larger scale and in populations with diagnosed cognitive impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».