Ultra-Portable Solar-Powered 3D Printers for Onsite Manufacturing of Medical Resources
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The first space-based fused deposition modeling (FDM) 3D printer is powered by solar photovoltaics. This study seeks to demonstrate the feasibility of using solar energy to power a FDM 3D printer to manufacture medical resources at the Mars Desert Research Station and to design an ultra-portable solar-powered 3D printer for off-grid environments. METHODS: Six solar panels in a 3×2 configuration, a voltage regulator/capacitor improvised from a power adapter, and two 12V batteries in series were connected to power a FDM 3D printer. Three designs were printed onsite and evaluated by experts post analogue mission. A solar-powered 3D printer composed of off-the-shelf components was designed to be transported in airline carry-on luggage. RESULTS: During the analogue mission, the solar-powered printer could only be operated for <1 h/d, but was able to fabricate a functional dental tool, scalpel handle, and customized mallet splint over 2 d. Post analogue mission, an ultra-portable plug-and-play solar-powered 3D printer was designed that could print an estimated 16 dental tools or 8 mallet finger splints or 7 scalpel handles on one fully charged 12V 150Wh battery with a 110V AC converter. CONCLUSION: It is feasible to use solar energy to power a 3D printer to manufacture functional and personalized medical resources at a Mars analogue research station. Based on these findings, a solar-powered suitcase 3D printing system containing solar panels, 12V battery with charge controller and AC inverter, and back-up solar charge controller and inverter was designed for transport to and use in off-grid communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».