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Enregistrement W2416237333

Scatter and attenuation correction for brain SPECT using attenuation distributions inferred from a head atlas.

2000· article· en· W2416237333 sur OpenAlexaff
Robert Z. Stodilka, Brad Kemp, Frank S. Prato, Andrew Kertesz, Don Kuhl, R.L. Nicholson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaSt Joseph's Health CareSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrection for attenuationNuclear medicineCerebral blood flowAtlas (anatomy)CollimatorAttenuationVoxelMedicinePhysicsPositron emission tomographyOpticsRadiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Sequential transmission scanning (TS)/SPECT is impractical for neurologically impaired patients who are unable to keep their heads motionless for the extended duration of the combined scans. To provide an alternative to TS, we have developed a method of inferring-attenuation distributions (IADs), from SPECT data, using a head atlas and a registration program. The validity of replacing TS with IAD was tested in 10 patients with mild dementia. METHODS: TS was conducted with each patient using a collimated 99mTc line source and fanbeam collimator; this was followed by hexamethyl propyleneamine oxime-SPECT. IAD was derived by deformably registering the brain component of a digital head atlas to a preliminary SPECT reconstruction and then applying the resulting spatial transformation to the full head atlas. SPECT data were reconstructed with scatter and attenuation correction. Relative regional cerebral blood flow was quantified in 12 threshold-guided anatomic regions of interest, with cerebellar normalization. SPECT reconstructions using IAD were compared with those using TS (which is the "gold standard") in terms of these regions of interest. RESULTS: When we compared all regions of interest across the population, the correlation between IAD-guided and TS-guided SPECT scans was 0.92 (P < 0.0001), whereas the mean absolute difference between the scans was 7.5%. On average, IAD resulted in slight underestimation of relative regional cerebral blood flow; however, this underestimation was statistically significant for only the left frontal and left central sulcus regions (P = 0.001 and 0.002, respectively). Error analysis indicated that approximately 10.0% of the total error was caused by IAD scatter correction, 36.6% was caused by IAD attenuation correction, 27.0% was caused by discrepancies in region-of-interest demarcation from quantitative errors in IAD-guided reconstructions, and 26.5% was caused by patient motion throughout the imaging procedure. CONCLUSION: SPECT reconstructions guided by IAD are sufficiently accurate to identify regional cerebral blood flow deficits of 10%, which are typical in moderate and advanced dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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