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Enregistrement W2416239551 · doi:10.2500/ajra.2015.29.4163

Radiofrequency Ablation for Treatment of Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia Lesions: “How I do it”

2015· article· en· W2416239551 sur OpenAlexaff
Brian Rotenberg, Samantha Noyek, Christopher J. Chin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology and Allergy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Anomalies and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTelangiectasiaRadiofrequency ablationAblationDermatologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) can cause significant epistaxis for those that suffer from it. Traditaional surgical treatments are ablative and can cause thermal damage. Radiofrequency (RF) energy can potentially be used to ablate HHT plaques at a lower temperature. In this article we describe our use of RF energy to treat HHT. METHODS: A Coblation Evac70 wand was used with patients under general anesthetic to ablate visible lesions. The surgical technique is described in detail. RESULTS: Thirty-seven patients have been treated over a 3-year time span showing significant improvement in epistaxis severity as measured by the Epistaxis Severity Score. There were three septal perforations that developed, but these were all in patients who had undergone several prior septal cauteries. CONCLUSION: RF energy via Coblation is an effective and safe means of surgically treating HHT lesions, with good epistaxis severity improvement and minimal patient morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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