Time Course of Tactile Gating in a Reach-to-Grasp and Lift Task
Notice bibliographique
Résumé
Humans' sensory systems are bombarded by myriad events every moment of our lives. Thus, it is crucial for sensory systems to choose and process critical sensory events deemed important for a given task and, indeed, those that affect survival. Tactile gating is well known, and defined as a reduced ability to detect and discriminate tactile events before and during movement. Also, different locations of the effector exhibit different magnitudes of sensitivity changes. The authors examined that time course of tactile gating in a reaching and grasping movement to characterize its behavior. Tactile stimulators were attached to the right and left mid-forearms and the right index finger and fifth digit. When participants performed reach-to-grasp and lift targets, tactile acuity decreased at the right forearm before movement onset (F. L. Colino, G. Buckingham, D. T. Cheng, P. van Donkelaar, & G. Binsted, 2014 ). However, tactile sensitivity at the right index finger decreased by nearly 20% contrary to expectations. This result reflecting that there may be an additional source acting to reduce inhibition related to tactile gating. Additionally, sensitivity improved as movement end approached. Collectively, the present results indicate that predictive and postdictive mechanisms strongly influence tactile gating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».